- Wie funktioniert maschinelles Lernen Übersetzungen??
- Was sind die 4 Arten von maschineller Übersetzung??
- Wie maschinelles Lernen in Google Translate verwendet wird?
Wie funktioniert maschinelles Lernen Übersetzungen??
Die Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren große Mengen menschlicher Übersetzungen, die bereits existieren, und suchen nach statistischen Mustern. Die Software macht dann eine intelligente Vermutung, wenn sie aufgefordert werden, einen neuen Quelltext zu übersetzen.
Was sind die 4 Arten von maschineller Übersetzung??
In NLP gibt es vier verschiedene Arten der maschinellen Übersetzung: statistische maschinelle Übersetzung, regelbasierte maschinelle Übersetzung, Hybridmaschinenübersetzung und neuronale maschinelle Übersetzung.
Wie maschinelles Lernen in Google Translate verwendet wird?
Das NMT -System von Google Translate verwendet ein großes künstliches neuronales Netzwerk, das Deep Learning in der Lage ist. Durch die Verwendung von Millionen von Beispielen verbessert GNMT die Übersetzungsqualität und nutzt einen breiteren Kontext, um die relevanteste Übersetzung abzuleiten. Das Ergebnis wird dann neu angeordnet und angepasst, um sich grammatikalisch auf der menschlichen Sprache zu nähern.