Interpretieren Sie die Standardabweichung im Kontext.

1. Wie interpretieren Sie die Standardabweichung im Kontext??
2. Wie interpretieren Sie die Standardabweichung in Kontext -AP -Statistiken?
3. Was bedeutet es im Kontext, die Standardabweichung zu ändern?
4. Wie analysieren Sie die Standardabweichung?

Wie interpretieren Sie die Standardabweichung im Kontext??

Niedrige Standardabweichungen bedeutet, dass Daten um den Mittelwert umgegeben werden, und eine hohe Standardabweichung zeigt an, dass die Daten mehr verteilt sind. Eine Standardabweichung in der Nähe von Null zeigt an, dass Datenpunkte nahe am Mittelwert liegen, während eine hohe oder niedrige Standardabweichung angibt, dass Datenpunkte über oder unter dem Mittelwert liegen.

Wie interpretieren Sie die Standardabweichung in Kontext -AP -Statistiken?

Eine hohe Standardabweichung bedeutet im Allgemeinen, dass die Datenpunkte weit verbreitet sind, während eine niedrige Standardabweichung bedeutet, dass die Datenpunkte näher am Mittelwert sind. Auf diese Weise können Sie Ergebnisse innerhalb einer Bevölkerungsgruppe vergleichen.

Was bedeutet es im Kontext, die Standardabweichung zu ändern?

Wenn Ihre Standardabweichung zunimmt, bedeutet dies, dass Sie die Bevölkerung verändert haben und/oder was sie auf eine Weise verdienen, die eine größere Abweichung ergibt - in diesem Fall Einkommensunterschiede.

Wie analysieren Sie die Standardabweichung?

Die Standardabweichung wird als Quadratwurzel der Varianz berechnet, indem die Abweichung jedes Datenpunkts relativ zum Mittelwert bestimmt wird. Wenn die Datenpunkte weiter vom Mittelwert entfernt sind, gibt es innerhalb des Datensatzes eine höhere Abweichung. Je mehr die Daten ausbreiteten, desto höher ist die Standardabweichung.